2024年最好的21个AI开发框架工具

DL4J, 百宝箱Tbox, LangChain, Caffe, Keras, PyTorch, Leap, 言犀智能体平台, Lightning AI, NLTK 是最好的付费/免费 AI开发框架工具

DL4J

DL4J

Deeplearning4j是一个强大的Java原生机器学习框架,支持JVM平台,具备分布式训练、GPU加速、科学计算等功能,适用于图像处理、NLP和时间序列预测等多种应用场景。

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百宝箱Tbox

百宝箱Tbox

芝士饼是蚂蚁集团推出的一站式AI应用创作平台,通过无代码开发和集成主流AI模型,降低AI开发门槛,助力企业和个人轻松构建个性化AI智能体,广泛应用于小程序开发、智能客服、内容创作、教育培训和健康管理等领域。

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LangChain

LangChain

探索LangChain如何革新大语言模型应用开发。从提示管理到智能代理,了解这个强大框架如何帮助开发者创建下一代AI驱动的应用程序。

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Caffe

Caffe

探索Caffe深度学习框架的发展历程:从UC Berkeley的创新项目,到Facebook的Caffe2升级,再到与PyTorch的战略性整合。了解这一开源工具如何推动人工智能技术的进步。

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Keras

Keras

这是关于产品的介绍

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PyTorch

PyTorch

开源机器学习框架

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Leap

Leap

Leap是一款革新性AI集成平台,提供简单API和SDK,支持快速AI功能实现。具有多合一API、内置测试环境、广泛应用集成和自定义模型训练等特点。提供免费和灵活的付费方案,满足不同开发需求。

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言犀智能体平台

言犀智能体平台

言犀智能体平台是京东推出的一站式AI开发工具,支持多种大模型接入,提供低代码开发环境,适用于各行业快速构建和部署AI应用。平台集成丰富的算法库和工具,已在京东内部广泛应用,助力AI技术落地。

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Lightning AI

Lightning AI

Lightning AI是一个创新平台,结合Pytorch Lightning的优势,提供模型构建、Lightning Apps创建和发布机器学习工作流模板的功能,旨在简化AI开发过程并提高效率。

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NLTK

NLTK

NLTK是一款强大的自然语言处理工具包,提供开源Python模块、数据集和教程。支持Python 3.7-3.11版本,是NLP研究和开发的理想选择。

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JAX

JAX

探索GoogleJAX,一个结合Autograd和XLA的创新机器学习框架。了解其核心功能:自动微分、即时编译、自动矢量化和SPMD编程,以及它如何提升数值函数变换和机器学习效率。

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文心智能体平台

文心智能体平台

文心智能体平台是百度推出的智能体构建平台,支持零代码开发,多场景应用,提供一体化解决方案。适用于开发者、创业者、企业用户等多类人群,助力AI技术广泛应用与创新。

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NumPy

NumPy

这是一篇关于[主题]的文章,详细探讨了[关键点1]、[关键点2]和[关键点3]。文章为读者提供了[价值点],适合[目标读者]阅读。

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Vercel AI SDK

Vercel AI SDK

探索Vercel AI SDK:由Vercel团队打造的强大工具,助力开发者使用JavaScript或TypeScript快速构建AI聊天机器人应用。了解其特性、使用方法,轻松创建智能交互界面。

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Label Studio

Label Studio

Label Studio 是一款功能强大的开源数据标注工具,适用于微调大语言模型、准备AI训练数据和验证模型。了解其特色功能和如何开始使用这个广受欢迎的工具。

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MLX

MLX

MLX是苹果推出的专为Apple Silicon优化的机器学习框架,提供简洁API、支持多设备运行,具有惰性计算和统一内存模型等创新特性,有助于开发者高效开发和部署机器学习模型。

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Apache MXNet

Apache MXNet

这是一篇关于[主题]的深入分析文章。探讨了[要点1]和[要点2],为读者提供了全面的见解和实用建议。适合对[相关领域]感兴趣的读者阅读。

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昇思MindSpore

昇思MindSpore

昇思MindSpore是华为自研的开源深度学习框架,适用于端边云场景,提供训练和推理功能,优化开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持和软硬件协同优化。

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飞桨PaddlePaddle

飞桨PaddlePaddle

探索健康饮食的关键要素:均衡营养、必需营养素和培养良好饮食习惯的实用建议。了解如何通过日常饮食改善健康,提高生活质量。

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什么是AI开发框架

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