橙篇: 领先的AI写作工具

来源:曼巴比特 发布时间:2024-07-15 19:47:00

当前,写作领域面临诸多挑战。无论是自媒体创作者、商业文案撰写人,还是学术界的研究人员,都需要高效、优质的写作工具。然而,传统写作方式往往耗时耗力,难以满足快速变化的市场需求和高标准的内容要求。

随着数字化时代的到来,信息爆炸和内容竞争愈发激烈。创作者们不仅要保持创作的频率和质量,还需不断创新和保持内容的独特性,以吸引读者和受众。这对创作者的专业能力和时间管理提出了更高的要求。

在这种背景下,基于大模型技术的AI写作工具的出现为写作领域带来了革命性的变化。

什么是橙篇

“橙篇”是百度推出的一款综合性AI原生应用,旨在一站式满足用户在科研、学术等领域的查阅、创作、编辑等全链路需求。它集成了专业知识检索与问答、超长图文理解与生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作等功能,利用百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料,为用户提供了一个强大的AI工具。

长文生成

橙篇支持超长篇(10万字)专业长文生成,提供“输入主题生成”和“参考范文写作”两种长文写作方式。在文章生成方面,主要提供两种方式生成文章,一种是预设的模板,分为论文助手和课题报告。另一种是最常见的在输入框直接描述需要写的文章主题。

如果用户没有指定长文,则默认输出非长文内容,会直接输出内容,不会先生成大纲。这个输出的内容就相对比较常规,只能看看,也是大部分AI写作产品的输出模式。如果指定长文,例如输入:“生成一篇关于什么是AI写作的长文”,橙篇会首先生成一个大纲让用户确认是否需要修改大纲(可以重新生成,也可以手动修改其中的一部分)还是直接生成,如果选择直接生成,则会在后台执行任务。

任务完成后,会生成初稿。点击初稿,则在新页面打开初稿的预览页面,先不说内容的质量,在视觉上第一眼看过去就给人很专业的感觉,我们熟悉的world文档样式排版,一共生成了16481个字。这只是初稿,我们可以对内容进行二次修改,例如润色、增减内容,这些基础功能,橙篇都具备。

专业知识检索

橙篇支持AI全网智能检索和学术检索,依托于百度文库、百度学术数十亿的优质内容。在写文章时,获取外部资料非常常见,橙篇提供了两种方式,即智能助手和资料搜索。智能助手就是一个常规的大模型对话助手,主要是利用大模型本身的能力或者联网能力去提供问答。

我们重点看资料搜索功能,这块是橙篇的一个杀手锏功能,因为资料搜索对接的是百度的学术数据,是百度独有的。数据是一个AI产品的核心竞争力之一。作为对比,腾讯元宝接通了微信公众号文章数据,这是其他任何一个竞品都无法做到的,橙篇的学术数据也是同理。

超长文阅读理解

橙篇具备超长文档理解能力,支持超大量、超多格式、超长内容文档的理解、总结与问答。除了外部资料素材外,我们可能还有自己的内部资料素材,也就是数据在自己这里,这个时候橙篇也提供了对应的能力,我们可以通过附件的形式将对应的文档进行上传,然后通过自然语言问答的方式快速获取文档中的内容。基于大模型的问答是一个很刚需和常见的功能,但是能融入到文章编辑页面,起到了1+1>2的效果。

合格的AI写作产品长什么样

人类的创作过程通常包括以下几个步骤:构思和写大纲、查找和整理资料、撰写初稿、编辑和润色、最后校对和发布。这一系列步骤既耗时又需要大量的精力和创造力,尤其是在面对大量内容需求时,传统的写作方式显得捉襟见肘。在这种背景下,一个合格的AI写作产品应当能够模拟人类的写作过程,提供相应的功能支持。橙篇明显符合以上的全部条件,因此说橙篇是一个合格的AI写作产品,但是具备了以上条件就是一个优秀的AI写作产品了吗?

如何成为优秀的AI写作产品

AI写作产品是门槛极低,但是要真正做好却很难产品。优秀的标准是什么?是质量还是效率,我认为是既要质量又要效率。AI写作产品同其他AI产品一样,背后的大脑是大模型。如果要完成一个任务,本质上都是提示词的封装,然后大模型根据提示词来完成任务。

以AI写作为例,一个高质量的写作提示词+高质量的大模型输出的文章不会差到哪里去。但是仅止步于此,显然是不够的,因为这些壁垒太低,可以应用在产品的早期,但不是长久之计,不是产品的核心竞争力。在提示词+大模型的组合外,还需要一套工程化的体系来构建一个更为强大的产品,例如橙篇具备的那种长文、接入学术数据的资料检索、文档问答等功能。

以长文为例,并不是橙篇背后的文心大模型具备输出长文的能力,而是做了针对大纲去做了拆分和组合(简单说就是既然大模型有输出token的限制,那么我就每次完成长文的一部分,最后再拼接组合起来形成一篇完整的长文)。到这里长文只是满足了形式上的长,要做到不仅内容长,而且内容质量高,是一个难度很高的事情。

对于资料检索和文档问答也是如此,如何提供高质量的答案,是一个难度很高的事情。体验下来,橙篇虽然提供了这三个核心功能,但是依旧有很大的提升空间。

解决了上述内容,还不一定能成为一个优秀的AI写作产品。因为写作的范围太大,不同类型的写作,差距很大,例如仿写、改写、SEO内容、公文等等,这些类型的内容,不一定需要很长,或者不需要去做资料检索和文档问答,而是需要其他的能力。

所以说AI写作是门槛极低,但是要真正做好却很难的产品,上面还只是介绍了产品本身的竞争力,后面我们再聊聊AI写作产品的长期护城河和盈利。