Gemma
Gemma是Google推出的开放AI模型系列，包括2B和7B两种规模，支持多框架，注重轻量级设计和负责任AI开发。它提供预训练和微调版本，性能优秀，并配有丰富的开发资源和工具，适合各类AI应用开发和研究。
体验Gemma什么是Gemma
Gemma: Google的开放AI模型系列
Gemma是由Google DeepMind和其他Google团队共同开发的先进开放AI模型系列。这些轻量级模型基于Gemini技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。
模型规格与版本
- 包括Gemma 2B和Gemma 7B两种规模
- 提供预训练和指令微调版本
- 支持JAX、PyTorch和TensorFlow等多种框架
- 2024年6月28日发布第二代模型Gemma 2
官方资源
- 官网：https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn
- Hugging Face模型：https://huggingface.co/models?search=google/gemma
- Kaggle模型：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/
- 技术报告、GitHub代码库和Google Colab示例也可获取
主要特性
- 轻量级设计，适用于多种计算环境
- 开放模型权重，允许商业使用和分发
- 提供预训练和指令微调版本
- 多框架支持，简化推理和微调过程
- 注重安全性和可靠性
- 针对各种硬件平台优化性能
- 提供社区支持和免费资源
- 跨平台兼容性强
- 配套负责任的AI工具包
技术亮点
- 基于Transformer解码器架构
- 使用TPUv5e进行高效分布式训练
- 大规模预训练数据（2-6万亿token）
- 采用SFT和RLHF进行微调
- 全面的安全性评估
- 优秀的基准测试表现
- 开源发布，促进AI创新